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| "Le hasard seul est la source de toute création dans la biosphère. Le hasard pur, le seul hasard, liberté absolue mais aveugle, est à la racine même du prodigieux édifice de l'évolution (…) "
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| Jacques Monod, le Hasard et la nécessité. |
GOLDEN EYES a mis au point une nouvelle signature comportementale basée sur le principe du FIRM SCORING. Compte tenu de la complexité de cette signature, GOLDEN EYES utilise un principe d'exploration par algorithmes génétiques pour un décryptage optimal des comportements clients.
Les algorithmes génétiques reposent principalement sur la doctrine évolutionniste de Charles Darwin, selon laquelle les espèces évoluent par sélection naturelle.
Les algorithmes génétiques copient les 3 opérateurs observés sur les codes génétiques du monde vivant à savoir, la reproduction (recopie), le cross-over (mélange de gènes entre 2 individus,et la mutation (processus markovien). Ces 3 opérateurs sont mis en oeuvre dans un espace de variables potentiellement explicatives.
Le choix des variables ou de combinaisons de variables (quasi infinies) est fait au départ aléatoirement puis par générations successives en appliquant les 3 opérateurs, la convergence s'effectue "naturellement" vers une solution meilleure...
FIRM SCORING attribue à chaque client une signature comportementale sur les 3 derniers cycles de consommation.
Cette signature est caractérisée par 4 paramètres :
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F : Fréquence de visite
I : Intensité (stabilité du comportement)
R : Rentabilité
M : Montant |
Chacun de ces paramètres se décompose en 7 variables.
L'analyse de cette signature via différentes méthodes exploratoires (ex : algorithmes génétiques) permet d'expliquer un comportement, d'optimiser une typologie client et de construire un scoring prédictif pour les nouveaux entrants.
L'utilisation des algorithmes génétiques pour le décryptage de cette signature apporte :
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L'optimisation des cibles pour des opérations marketing,
L'analyse prédictive du comportement client,
La recherche de phénomènes chronologiques,
La recherche de pouvoirs discriminants multi-variables,
La clustérisation dynamique de variables continues. |
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